Tarp kodo eilučių ir žmogaus likimo
Yra kažkas keisto tame, kaip technologijos įslysta į gyvenimą — ne per duris, o pro plyšius. Niekas nepaklausė Lietuvos socialinio draudimo sistemos, ar ji nori mokytis kalbėtis su algoritmais. Niekas nepaklausė ir eilinių žmonių, kurių gyvenimo aplinkybės dabar virsta duomenų taškais kažkieno serverių salėje. Novatech — tai ne tik įmonė ar prekės ženklas, tai savotiškas veidrodis, kuriame Lietuva gali pamatyti, kur eina.
Ir klausimas nėra techninis. Jis visada buvo politinis, etinis, žmogiškas.
Ką iš tikrųjų siūlo Novatech sprendimai
Novatech platformos socialiniam sektoriui remiasi tuo, ką technologų bendruomenė vadina prediktyvine analitika — gebėjimu iš didelių duomenų masyvų išgauti prognozes apie žmonių poreikius dar prieš jiems patiems suvokiant, ko jiems reikia. Skamba gražiai. Beveik per gražiai.
Praktiškai tai reiškia, kad savivaldybė gali matyti, kurios šeimos greičiausiai pateks į skurdo spąstus ateinančiais metais, ir veikti iš anksto — ne tada, kai jau per vėlu. Verslo pusėje tai reiškia galimybę optimizuoti darbuotojų gerovės programas taip, kad jos iš tiesų veiktų, o ne tik atrodytų gerai metinėse ataskaitose.
Tačiau čia slypi ir pavojus, kurį lengva praleisti pro akis: kai sistema pradeda spėti, ji taip pat pradeda kategorizuoti. O kategorizuotas žmogus neretai tampa savo kategorijos įkaitu.
Valstybė kaip užsakovas ir kaip sargas
Lietuvos valdžios institucijos šiuo metu yra keistoje padėtyje — jos vienu metu yra ir technologijų pirkėjos, ir jų reguliuotojos. Tai sukuria interesų konfliktą, apie kurį kalbama per mažai. Kai ministerija perka Novatech licenciją socialinių išmokų administravimui, ji tampa suinteresuota, kad sistema veiktų gerai — o tai gali reikšti, kad kritinės akys prisimerkia.
Praktinis patarimas valstybės institucijoms: prieš diegiant bet kokią dirbtinio intelekto sistemą socialinėje srityje, reikia ne tik techninio audito, bet ir etinio poveikio vertinimo. Tai nėra biurokratinis formalumas — tai klausimas, kas atsitinka žmogui, kai algoritmas suklysta. O jis suklysta. Visada.
Estija šiame kelyje nuėjo toliau nei Lietuva, bet ir ji susidūrė su situacijomis, kai automatizuoti sprendimai paveikė pažeidžiamus gyventojus taip, kaip niekas neplanavo. Iš to galima mokytis, o ne kartoti.
Verslas tarp efektyvumo ir atsakomybės
Lietuvos įmonės, ypač vidutinio dydžio, žiūri į Novatech sprendimus su dvejopa emocija — susidomėjimu ir baime. Susidomėjimas suprantamas: automatizuoti HR procesai, protingesnės darbuotojų sveikatos programos, realiu laiku stebima darbo aplinkos kokybė. Tai ne ateitis — tai jau dabar.
Baimė taip pat suprantama. Investicija didelė, o grąža neaiški. Ir dar vienas dalykas, apie kurį verslininkai kalba tarpusavyje, bet retai viešai: kaip darbuotojai reaguos į tai, kad juos stebi sistema? Pasitikėjimas — tai ne programinės įrangos funkcija. Jo negalima įdiegti atnaujinimu.
Čia svarbu suprasti, kad technologija yra tik įrankis, o ne strategija. Įmonės, kurios tai supranta, naudoja Novatech sprendimus kaip papildomą informacijos šaltinį — ne kaip sprendimų priėmėją. Tos, kurios pamiršta šį skirtumą, anksčiau ar vėliau susiduria su situacija, kurią sunku paaiškinti nei darbuotojams, nei visuomenei.
Ten, kur kodas susitinka su gyvenimu
Galiausiai visa ši diskusija apie Novatech ir Lietuvos socialinio modelio ateitį yra diskusija apie tai, kokią visuomenę mes norime turėti. Technologijos tik pagreitina procesus, kurie jau vyksta — tiek gerus, tiek blogus. Jos gali sustiprinti socialinį tinklą, padaryti jį jautresnį ir greitesnį. Bet jos taip pat gali jį paversti efektyviu atskyrimo mechanizmu, kuris veikia per greitai, kad spėtum pastebėti, kas nutiko.
Lietuva turi retą galimybę — ji nėra nei pirma, nei paskutinė šiame kelyje. Galima mokytis iš kitų klaidų ir kartu neišsižadėti ambicijų. Bet tam reikia, kad pokalbis apie technologijas neužsibaigtų serverių salėse ar konferencijų salėse — jis turi pasiekti ir tuos, kurių gyvenimus šios sistemos labiausiai paveiks. Nes galiausiai socialinis modelis yra ne apie sistemas. Jis yra apie žmones, kurie per jas krenta arba kuriuos jos pagauna.